דוקטור גוגל: איך גוגל מחליפה רופאים וכמה אפשר לסמוך על זה?

בשנים האחרונות גוגל הפכה להיות לא רק מנוע חיפוש, אלא שער כניסה עיקרי לאנשים המחפשים פתרונות לכאבים, תסמינים ומחלות שהם חווים. כאשר מצוקה רפואית מתעוררת, רבים פונים לגוגל כצעד ראשון, מחפשים תשובות ומידע שיעזור להם להבין את מצבם. המעבר מהגולש הממוצע ל"דוקטור גוגל" מסמל את השינוי באופן שבו אנו מתמודדים עם בריאותנו – מחפשים תשובות מיידיות, מנתחים סימפטומים ולעיתים אף מנסים לאבחן את עצמנו לפני שנפנה למומחה. גוגל, בעזרת טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית, מספקת כלי חזק שיכול להדריך, להסביר ולעזור לגולשים לנווט במערכת המורכבת של הבריאות והרפואה.

המודלים שגוגל משתמשת בהם לייצר מידע עדכני בתחום הרפואה:

גוגל פיתחה מודל בינה מלאכותית, המסוגל לענות על שאלות רפואיות בדיוק של 92.6%, כפי שדווח בכתבה שפורסמה ב"דיילי מייל". המודל, המעבד שפה בדומה ל-ChatGPT, הוא כמעט ברמה של רופאים אנושיים בעניין זה. הדיוק של המודל הושווה לתשובות שניתנו על ידי תשעה רופאים מהממלכה המאוחדת, ארצות הברית והודו, שנשאלו את אותן 80 שאלות.

במסגרת מאמציה להפוך לשחקן מרכזי בתחום הרפואה והבריאות, גוגל משתמשת במגוון מודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לספק מידע עדכני ומדויק. אחד המודלים הבולטים הוא AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), שפותח על ידי צוות Google DeepMind. AMIE מיועד לעבד מידע רפואי ולספק הסברים ברורים ומדויקים למצבים רפואיים, תוך שימוש בשפה המקומית ובהתאמה אישית למטופל.

המודל מיועד לסייע בהבנת מצבים רפואיים ולתת חוות דעת שנייה במהלך ביקורים רפואיים.   AMIE אינו נועד להחליף רופאים אנושיים, אך יכול לשחק תפקיד חשוב בסיוע לרופאים ולמטופלים. המודל מתמקד בהבנת סימפטומים ומצבים רפואיים, ומספק הסברים ברורים בשפה המקומית. המודל נבנה על ידי למידה מתקדמת מטקסטים רפואיים אמיתיים ודיאלוגים בין רופאים למטופלים.  המודל מתבסס על אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה, והוא מאומן על טקסטים רפואיים אמיתיים, כולל תיעוד של דיאלוגים בין רופאים למטופלים וסיכומים רפואיים מתוך יחידות טיפול נמרץ. כמו כן, AMIE משתמש בסביבה דיאגנוסטית מדומה, שבה הוא לומד מתוך ניסוי וטעייה ומשפר את יכולותיו באופן רציף.

בנוסף ל-AMIE, גוגל משתמשת גם במודלים אחרים של בינה מלאכותית לעיבוד וניתוח נתונים רפואיים. לדוגמה, מודלים אלה יכולים לעזור באיתור מגמות ותבניות בנתונים רפואיים גדולים, כגון נתוני אפידמיולוגיה, תוצאות מחקרים קליניים ומידע גנטי. השימוש בבינה מלאכותית מאפשר לגוגל לספק מידע רפואי מעודכן ומדויק, המבוסס על ניתוח נתונים מקיף ומתקדם.

מחקר בנושא מראה כי AMIE הציג ביצועים טובים יותר מרופאים אנושיים במספר מדדים, כולל דיוק אבחוני. עם זאת, יש לזכור כי התקשורת עם AMIE התבצעה באמצעות צ'אטים טקסטואליים, שונים מהאינטראקציה פנים-אל-פנים המוכרת לרופאים.  המחקר מדגיש גם את החשיבות של הכנת רופאים לעידן הבינה המלאכותית ברפואה, כולל הבנת השלכות אתיות והכשרה בשימוש אחראי בטכנולוגיה זו לטובת בריאות המטופל.

המודלים הללו משחקים תפקיד חשוב בשיפור האבחון והטיפול במחלות, ובסיוע לרופאים ולמערכות הבריאות להתמודד עם אתגרים רפואיים מורכבים. עם זאת, חשוב לזכור כי הם אינם מחליפים את השיקול הרפואי האנושי, אלא משמשים ככלי סיוע ותמיכה בתהליך הרפואי.

איך גוגל יודעת איזה מידע להציג לחולים בתוצאות החיפוש?

גוגל מבינה ומכירה את החשיבות והאחריות שיש לה בהצגת מידע רפואי לגולשים שסומכים עליה.  לא סתם בשנים האחרונות גוגל הכניסה מספר עדכונים שנועדו לבחון אמינות ומהימנות של אתרים וכותבים, ביניהם YMYL  – (Your Money Your Life) ובחינת מהימנות הכותבים E.E.A.T.

גוגל מספקת מידע רפואי שנבדק על ידי רופאים, וניתן ללמוד דרכה על סימפטומים, טיפולים, מצבים רפואיים, נושאים של מניעה ובטיחות, ועוד. יש לציין כי המידע הרפואי על סימפטומים וטיפולים זמין רק במדינות מסוימות ומתמקד בנושאים שמחופשים בתדירות גבוהה. מקורות המידע הרפואי בגוגל כוללים אתרים איכותיים ברחבי האינטרנט, מקצוענים בתחום הרפואה, ותוצאות חיפוש. קבוצות של רופאים בודקות ומשפרות את המידע באופן קפדני, ומאיירים רפואיים מוסמכים יוצרים את הויזואליזציות.

במידה ומחפשים סימפטום מסוים, ייתכן וימצאו חלק בשם "מצבים בריאותיים הקשורים לחיפוש זה", המגיע מתוצאות החיפוש ומה- Knowledge Graph של גוגל. תוצאות אלו נבדקות לגבי הרלוונטיות שלהן.

מקורות המידע הרפואי כוללים גופים ממשלתיים כמו CDC, FDA, NIH, NLM, WHO, ועוד, וכן שותפויות עם מוסדות רפואיים ברחבי העולם, כגון המרכז הרפואי של אוניברסיטת הרווארד, מאיו קליניק, ואחרים.

חשוב לציין כי המידע הרפואי בגוגל אינו מתאים לכולם ואינו מהווה ייעוץ רפואי. במקרה של חשש רפואי, יש לפנות למקצוען בתחום הבריאות. במקרה של חירום רפואי, יש להתקשר מיד לרופא או למספר החירום המקומי.  במידה ונתקלים בבעיות עם המידע הרפואי בגוגל, ניתן לדווח על כך דרך האפשרות "משוב" שמתחת למידע הרפואי. המשוב ישמש לשיפור התוצאות בעתיד.

האם אפשר לסמוך על המידע הרפואי המוצג בגוגל?

חוקרים בגוגל מציינים כי הטכנולוגיה אינה מאיימת על מקצועות הרופאים, אך היא יכולה לספק תשובות מפורטות ומדויקות על שאלות. ייתכן והמודל ישמש בעתיד לקווי עזרה רפואיים. ד"ר ויבק נטראג'ן, המחבר הראשי של המחקר על תוכנית הבינה המלאכותית, אמר: "אנו רוצים שרופאים יוכלו לסמוך על התוכנית הזו". הוא הדגיש כי המודל יכול לסייע ולהבין כמה דחוף המצב הרפואי של אנשים ולקדם אותם בתור לטיפול רפואי.

התוכנית המלאכותית Med-PaLM הותאמה מתוכנית בשם PaLM, שהייתה מומחית בעיבוד שפה אך לא הוכשרה במיוחד על בריאות. החוקרים הכשירו את הבינה המלאכותית נוסף כדי לספק לה מידע רפואי איכותי וללמד אותה איך להביע אי-ודאות כאשר יש לה חסרים בידע.

Med-PaLM סיכנה פוטנציאלית את המטופל ב-5.8% מהמקרים בלבד, דומה לשיעור התשובות הפוטנציאלית מזיקות שניתנו על ידי הרופאים שנבדקו, שהיה 6.5%. עם זאת, ישנו עדיין סיכון למידע שגוי / לא מבוסס בתוך הבינה המלאכותית, כלומר היא עשויה להמציא תשובות ללא נתונים מאחוריהם, מסיבות שהמהנדסים אינם מבינים לחלוטין, והטכנולוגיה עדיין נמצאת בבדיקות.

ד"ר נטראג'ן הוסיף: "הטכנולוגיה הזו יכולה לענות על שאלות שנשאלות לרופאים במבחנים רפואיים, שהן מאוד קשות". הוא מדגיש כי רופאים אינם צריכים לחשוש שהבינה המלאכותית תחליף את מקומם, אלא תאפשר להם להקדיש יותר זמן למטופלים.

לסיכום,

בתור מנוע החיפוש המוביל בעולם, גוגל נושאת בתוכה אחריות עצומה באספקת מידע רפואי מהימן וקריטי. החברה משתמשת באלגוריתמים מתקדמים כמו YMYL  ובמודלים של E.E.A.T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) כדי לסווג ולסנן תכנים, ולהבטיח שהמידע הרפואי המוצג למשתמשים הוא מקצועי, אמין ומדויק. עם זאת, חשוב להדגיש כי למרות המאמצים הרבים לספק מידע איכותי, מידע רפואי שנלקח מגוגל אינו יכול להחליף ייעוץ רפואי מקצועי וממוקד מרופא מומחה. גולשים צריכים להיות מודעים לכך שהמידע המצוי באינטרנט יכול לשמש כנקודת מוצא להבנה ולהערכה, אך לעולם לא כתחליף לפנייה אישית למקצוען בתחום הבריאות.